Forex Correlation Heatmap

Correlações de moeda Cada célula nas seguintes tabelas contém o coeficiente de correlação para dois pares de moeda (correlações de moeda) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo. O coeficiente de correlação mede a proximidade entre dois pares de moedas. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em uníssono perfeito, então seu coeficiente de correlação é 1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, então seu coeficiente de correlação é -1. As correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua resistência, conforme observado abaixo: Fraca (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (isto é, pode ser qualquer coisa de -0,3 a 0,3). Meio (cinza): o valor absoluto do coeficiente é superior a 0,3 mas inferior a 0,5. Forte (Preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (Vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou superior a 0,8. Os coeficientes de correlação são calculados com base nos preços de fechamento diários observados nos últimos 40 dias de negociação (prazo mais curto) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos de entre 200 períodos de correlação possíveis, com base em quão bem os seus coeficientes de correlação correspondem às flutuações de preços diárias. Como você pode ver a partir do simulador de correlação (Observe: Esta calculadora requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador) a correlação real geralmente divergirá mais forte do valor de destino quando for calculada para períodos de tempo mais curtos. Isto torna importante verificar as correlações de curto prazo contra as correlações de longo prazo, o que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de quotreliabilityquot) compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação de curto e longo prazos concordarem, a correlação é mais confiável - mais propensos a persistir no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias de curto prazo e de longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais negociados na página de correlação final (Observe: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript ativado em seu navegador). A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é positiva / semelhança inversa quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre os padrões de gráficos técnicos (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, castiçais e ondas Elliott) visíveis em qualquer Dois pares de moeda gráficos. Por exemplo, você pode esperar ver a imagem espetacular quase exata da linha de tendência que aparece no gráfico EUR / USD diário quando você olha para o mesmo gráfico de escala de tempo de USD / CHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre os padrões de gráficos intermediários (últimos 120 dias) e menores (últimos 40 dias) visíveis nas cartas diárias dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será mais útil para os comerciantes de posição (mantendo as posições abertas de um dia para alguns dias) que dependem principalmente os estudos diários gráfico. Se você deseja calcular correlações para outros períodos de tempo, pode fazê-lo no Excel, como descrito na parte inferior desta página. Tabela de Correlação de Moedas Nota. É melhor diversificar esses pares de moedas cuja correlação é colorida em Branco ou Cinza (com mais cautela) na tabela REL. Você pode ainda diminuir a lista de candidatos para a diversificação, excluindo aqueles pares que passaram o menor tempo a ser fraca correlacionada durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações à direita (soma das percentagens de tempo que o 40- Dia e 120 dias correlações permaneceu fraco. Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript habilitado em seu navegador). Se a correlação estiver colorida em Vermelho para dois pares na tabela REL você pode usar isso para selecionar para a negociação somente aquele par que oferece a entrada com a maior relação de recompensa a risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer o quadro técnico (por exemplo, a contagem de ondas de Elliott) do par de moedas que você comercializa olhando para o gráfico do outro par de moedas, com o qual ele está altamente correlacionado. Excel Correlations Tutorial Você pode calcular as correlações individuais para qualquer dois pares de moedas e para qualquer período de tempo, passando por estas etapas: Selecione os pares de moeda que você deseja analisar. Exporte os dados de preço de cada um desses pares de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo no computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo para o Excel indo para DatagtImport External DatagtImport Data e apontando para ele. Talvez seja necessário importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas das séries cronológicas importadas concordam para cada linha (pode ignorar esta etapa se estiver a trabalhar com apenas um feed de preços). Exclua as colunas para Abrir, Alta e Baixa. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moeda a que pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Esta função funciona em duas matrizes, que serão intervalos de mesmo comprimento dos preços de fechamento para os dois pares. Basta digitar em uma das células vazias quotcorrel (quot, em seguida, pressione o botão quotfxquot ao lado da barra de fórmula e selecione os dois intervalos. A fórmula resultante será semelhante a este - CORREL (A1: A40B1: B40) e irá calcular o valor do Coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, será de 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo das cartas sendo analisadas. Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares repetir os passos acima 1 a 3 para cada par. Crop toda a tabela para que os nomes dos pares de moedas estão na primeira linha e os preços de fechamento são apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL vá para ToolsgtData Analysis. Selecione quotCorrelationquot da lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do quotInput Rangequot e, em seguida, realce o conteúdo de todas as colunas. Verifique a marca ao lado de quotLabels em First Rowquot. Selecione o intervalo de saída escolhendo uma célula à direita do mesa. Pressione quotOKquot. Nota . Talvez seja necessário instalar o pacote de análise de dados do CD de instalação do Office, caso ele não seja carregado por padrão. Para instalá-lo vá para ToolsgtAdd-Ins. Então selecione Analysis ToolPak e clique em OK para começar a criar suas matrizes de correlação de moedas. O objetivo do Mapa de Calor da Moeda é fornecer uma apresentação gráfica sobre as forças relativas das principais moedas em relação a outras. Por exemplo, pode-se ver EUR / USD subindo e saltos em conclusão sobre a força em Euro. Mas na verdade, a força em EUR / USD poderia meramente ser devido a fraqueza em dólar em vez de força em Euro. Pode acontecer que o Euro possa cair contra Sterling, Franco Suiço e Iene. Nesse caso, o EUR / USD não pode uma boa escolha para comprar em fraqueza do dólar. Outro ponto a observar é que, enquanto um par de moedas está subindo ou caindo, ele pode apenas ser parte de um movimento dentro de um movimento de consolidação. Por isso, é importante notar se o par de moedas está negociando dentro ou fora da faixa de barras anteriores para determinar é a sua tendência com o respectivo período de tempo. O mapa de calor da moeda é apresentado para indicar a força do par ROW / COLUMN. Azul Escuro significa que o par está acima das barras anteriores Alto Azul significa que o par está acima das barras anteriores perto, mas abaixo do alto Verde Claro significa que o par é plano. Vermelho significa que o par está abaixo das barras anteriores, mas acima do baixo Vermelho Escuro significa que o par está abaixo das barras anteriores. No exemplo abaixo: De acordo com a segunda célula na primeira linha, que é Azul Escuro em cores, o USD / EUR está sendo negociado Acima das barras anteriores. Em outras palavras, o familiar EUR / USD está abaixo das barras anteriores. Além disso, de acordo com a primeira linha, que tem a segunda, quarta, sexta célula em Azul Escuro, quinta e sétima célula em Azul. Significa USD / EUR, USD / GBP, USD / CAD estão negociando acima das barras anteriores. USD / CHF e USD / AUD está negociando acima de barras anteriores fechar embora limitado abaixo bares anteriores. Obviamente, o dólar está tendo alguma força exceto contra o iene japonês. Na segunda linha, a cor da célula é Vermelha escura na primeira, terceira e quinta células e Vermelho na quarta célula. Significa, EUR / USD, EUR / JPY e EUR / CHF estão negociando abaixo das barras anteriores. EUR / GBP é menor do que as barras anteriores fechar mesmo que as suas barras anteriores anteriores baixo. Obviamente, o Euro é fraco entre os principais no respectivo calendário. Agora, os leitores podem ver como mostrado na terceira fila que o iene japonês está tendo forças tremendas, negociando acima de barras anteriores alto contra todas as moedas mostradas. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizado para os nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você concorda com o uso do OANDA8217s de cookies de acordo com nossa Política de Privacidade. 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Quanto mais clara a cor, menor o movimento contra a outra moeda, quanto mais escura a cor, maior o movimento. As gradações de cores são mostradas no indicador de valor do mapa de calor abaixo do mapa de calor. O heatmap pode ser visto em 2 modos, Classic e Sorted: Classic Heatmap Para ler a tabela, localize a moeda / metal que você está interessado no topo da tabela. Os swatches coloridos em sua coluna indicam como se saiu contra cada uma das moedas / metais à esquerda. As amostras coloridas em cada coluna indicam como a moeda ou o metal na barra no centro da tabela (a moeda de base) se saiu contra outras moedas ou metais negociados contra ele. As amostras em cada coluna são classificadas com base na variação percentual em relação à moeda base. Observe que, por padrão, apenas os pares de moedas negociáveis ​​são mostrados neste mapa de calor. Para ver as estatísticas de alteração para pares não comercializáveis, selecione a caixa de seleção correspondente acima do heatmap. Como alterar o que você vê nesta tabela Para alterar o período de tempo do estudo, selecione uma nova data de início no campo Alterar de. As mudanças de porcentagem mostradas serão desde a data de início até a data atual. Para exibir moedas específicas, selecione suas caixas de seleção. (Desmarque para ocultá-los.) Para ver todos os principais, exóticos ou commodities, clique em seus títulos. (Clique novamente para ocultá-los.) Para limpar todas as seleções e tentar novamente, clique em Limpar seleção. Este é apenas para fins de informação geral - Exemplos mostrados são para fins ilustrativos e podem não refletir os preços atuais da OANDA. Não é um conselho de investimento ou um incentivo ao comércio. História passada não é uma indicação de desempenho futuro. 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. OANDA, fxTrade e OANDAs fx família de marcas são de propriedade da OANDA Corporation. 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